信号与系统分析的基本方法有哪些?

一切社会行动本身也可以看做一种社会信号，是向社会传递某些需要揣摩才能够获得的信息的信号。要准确理解某个社会行为，就要学会分析各种信号，不能被信号内容本身所困惑，信号内容的公开往往不是发出信号的主要目的，信号分析包括弄清楚如下问题:谁发出的信号？通过什么载体发出的信号？发出信号的目的是什么？谁最希望信号表达的内容不可置疑。

1、 信号与系统 分析方法中的基本思想是什么?

信号而系统课程其实是一门很简单的基础课，可以认为是专业数学课程。需要的基础是高等数学和电路基础。想要学好它，需要注意以下几个问题:牢牢抓住基础，抓住三个重要问题:每一个基础信号及其响应，。LTI系统的分析方法，另外一定要多练习。重点是:系统的基本信号表象、时域分析和变换域分析系统因果性、稳定性判断和系统功能。

2、连续 信号的 分析方法有哪些?有哪些应用,试举例之。

有很多应用，大部分是用来写底层系统的，比如写一个操作系统，数据库管理系统，编译系统等等。，其中会用到很多数据结构知识，比如链表、树、图等。在应用中也会用到很多，比如对数组排序，从数组中寻找数据，在地图中寻找两个地方之间的最短路径等。这些应用在大部分语言和API接口中都提供了相应的方法，但是如果你想自己做一个类似的应用系统(比如自己做一个类似的东西)，就需要大量的数据结构知识。

3、振动 信号的 分析方法有哪些

由于现代机械系统的日益复杂和大型化，在振动信号采集的过程中，安装在机械系统外部的传感器采集的信号实际上是多个振动源的混合。针对这种复杂的情况，人们提出应用多元统计方法来处理信号，常用的多元统计分析方法有:主成分分析(主成分分析，PCA)、独立成分分析(独立成分分析，ICA)、核主成分分析(KPCA)和盲源分离(BSS)。