傅里叶变换从时域到频域再到地域

傅里叶变换原理。今天我们来讲讲傅里叶变换，说道傅里叶变换可能很多人头都大了，主要是繁杂的数学公式推导，但实际上它只是一个时域函数与频域函数相互转化的工具而已，其强大之处在于通过频域操纵时域，使时城中很难处理的信号变得轻而易举，时域就是以时间为自变量，因变量随时间变化而变化。其图像称为时域图，频域是由一堆简单的三角函数构成，这些三角函数的振幅构成了振幅谱，三角函数的相位构成相位谱及频域只有振幅谱和相位谱两个图。

三角函数是最简单的拨，各种基本单位拨的叠加，得到不同的复杂性信号。然后再将频域信号通过傅，里叶逆变换转为时城信号。首先是时域图，从左向右或从右向左，加的正弦信号都去除后，就得到一张非常干净的时城图。从前向后或从后向前观察的结果是振幅普。而正弦信号的振幅应该只是一半如图所示，但实际上的信号都不是离散的是连续的。这是观察过程的演示图，以水平轴为界去除相同的部分。

1、matlab从 时域变到 频域再变回 时域

在MATLAB中，可以用傅里叶变换从时域变换到频域，再用傅里叶逆变换从频域变换回时域。对于一个时域信号，可以用傅立叶变换将其转换成频域信号。然后，通过使用ifft函数的逆傅立叶变换，将频域信号转换回时域信号。需要注意的是，如果信号在傅里叶变换时没有进行补零，那么逆变换后信号可能会被截断或变形，此时就需要进行补零或其他技术处理。

这是因为FFT和IFFT是成对运算，它们可以相互转换。具体来说，FFT可以将时域信号分解成不同频率的正弦和余弦波，得到频域的表示。IFFT可以将这些正弦和余弦波重新组合成原始信号。因此，通过FFT和IFFT的结合，我们可以在时域和频域之间转换信号。在实际应用中，信号处理、图像处理、音频处理等领域经常用到时域和频域的转换。

2、 时域怎么转换 频域

傅里叶变换，z变换，拉普拉斯变换都可以！~ ~ ~这个怎么回答~ ~一般DFT，FFT，离散傅立叶变换，快速傅立叶变换比较适合计算机处理。第一次接触是通过拉普拉斯变换，将一个以T(时间)为自变量的微分方程转化为以S(频率)为自变量的传递函数。拉普拉斯变换的神奇之处在于，变换之后，自变量发生了变化。建议你先从一阶线性齐次微分方程开始，再看拉普拉斯变换，再看控制理论中的传递函数。

使用傅立叶变换。1.首先在电脑中打开Matlab，进入命令编辑窗口，2.然后在命令窗口输入以下命令，开环传递函数G1(s)50/[s(0.2s 1)(s 1)]已知，并作出其极坐标图。3.极坐标图如下图所示，4.然后打开传递函数，G1(s)50/[s(0.2s 1)(s 1)]，做它的伯德图。在命令窗口中输入以下命令，5.然后运行代码程序。波特图如下图所示，系统频域分析完成。